«Zero-Party Data»: La Nueva Frontera de la Confianza y la Personalización en CX

El mundo empresarial está cambiando de forma radical con el avance de las regulaciones, cada vez más rígidas, que pretenden ...

El mundo empresarial está cambiando de forma radical con el avance de las regulaciones, cada vez más rígidas, que pretenden proteger a los consumidores, pero que ponen en riesgo la forma en que les queremos conocer y segmentar.

Las cookies de terceros desaparecen, las regulaciones de privacidad se endurecen y los clientes demandan más transparencia sobre cómo se usan sus datos (quién no quiere saber para qué tenemos espías dentro de nuestro móvil o computadora).

Pero, surge, desde hace algunos años, una estrategia revolucionaria que transforma la relación entre marcas y consumidores: el Zero-Party Data que tiene más que ver con el Customer Experience que lo que crees.

Esta nueva frontera no se trata de adivinar qué quieren tus clientes analizando su comportamiento en secreto.

Se trata de construir una relación de confianza donde ellos te cuentan directamente qué necesitan, qué prefieren y cómo quieren que los trates, como jamás lo lograría hacer una Cookie.

¿Qué es exactamente el Zero-Party Data?

El Zero-Party Data es información que tus clientes comparten contigo de forma voluntaria y consciente, con la expectativa clara de recibir algo valioso a cambio. No es información que robas de sus clics o compras a otras empresas. Es información que te regalan o intercambian contigo, porque confían en ti.

Forrester Research, quien acuñó el término en 2018, lo define como «la información que un cliente comparte de forma intencionada y proactiva con una marca». Incluye preferencias explícitas, intenciones de compra, contexto personal y cómo quieren ser reconocidos por tu empresa.

La diferencia con otros tipos de datos es clara:

Tipo de DatoOrigenNivel de ConfianzaPrecisión
Zero-Party DataCompartido voluntariamente por el clienteMuy altoExcelente
First-Party DataRecopilado de interacciones directasModeradoBuena
Third-Party DataComprado a agregadores externosMuy bajoVariable

Como dice Shep Hyken, experto en customer experience: «Los clientes están dispuestos a compartir información personal si ven un beneficio claro y directo para ellos». Esta es la clave del Zero-Party Data: el intercambio transparente de valor.

El colapso del modelo tradicional de datos

Durante años, las empresas construyeron estrategias basadas en datos de terceros. Compraban información de agregadores, rastreaban comportamientos sin permiso explícito y creaban perfiles de usuarios que, muchas veces, eran inexactos.

Pero este modelo está colapsando. El GDPR en Europa, el CCPA en California y la eliminación gradual de cookies de terceros por parte de Google han cambiado las reglas del juego. Los consumidores, especialmente después de escándalos como el de Cambridge Analytica, exigen más control sobre su información personal.

La legislación está acelerando la protección de los visitantes. Para bien, pero complicando la forma en que aprendemos de nuestros clientes.

En España y Latinoamérica, esta tendencia es particularmente relevante. La Asociación Española de Expertos en la Relación con Clientes señala que la personalización «ya no es un lujo; es una necesidad» para mejorar la lealtad del cliente. Pero lograr esta personalización con métodos intrusivos ya no es sostenible.

El problema con los datos inferidos es simple: las suposiciones fallan. Un usuario que lee un artículo sobre dolor de espalda puede estar investigando para un familiar, no para sí mismo. Dirigirle anuncios sobre tratamientos genera desperdicio de marketing y fricción con el cliente.

El principio del intercambio de valor transparente

El Zero-Party Data se basa en un principio fundamental: la transparencia. No es un derecho de las marcas, sino un privilegio que deben ganarse. Los clientes solo compartirán información si perciben un beneficio claro y valioso.

Este beneficio puede manifestarse de múltiples formas:

  • Recomendaciones ultra-personalizadas basadas en preferencias explícitas
  • Acceso a contenido exclusivo o información relevante
  • Experiencias mejoradas en productos y servicios
  • Descuentos y recompensas por su participación

Jay Baer, estratega de marketing digital reconocido mundialmente, lo explica así: «El futuro del marketing no está en conocer más sobre los clientes sin que ellos lo sepan, sino en crear razones convincentes para que quieran contártelo todo».

Esta estrategia transforma el marketing de una función de gasto a una inversión en relaciones. Mientras que la publicidad tradicional se basa en comprar datos masivos y «lanzar la red», el Zero-Party Data requiere invertir primero en la experiencia del usuario para recibir información de calidad después.

En el contexto del customer experience, esto representa un cambio fundamental hacia relaciones más auténticas y duraderas.

Estrategias prácticas para recolectar Zero-Party Data

Entender qué es el Zero-Party Data es solo el primer paso. La verdadera magia ocurre cuando implementas métodos creativos e interactivos para que tus clientes quieran compartir información contigo. No se trata de pedirles datos de forma directa y aburrida, sino de crear experiencias tan valiosas que participar se sienta como un beneficio, no como una obligación.

La clave está en el timing, el contexto y la propuesta de valor. Cada método de recolección debe sentirse natural dentro del journey del cliente y ofrecer algo tangible a cambio. Cuando lo haces bien, los clientes no solo comparten información; disfrutan haciéndolo porque ven el beneficio inmediato.

A continuación, exploramos las metodologías más efectivas que están usando las marcas líderes para construir bases de datos ricas en insights auténticos, sin generar fricción ni desconfianza.

Cuestionarios y quizzes interactivos

Los quizzes gamificados son una excelente forma de obtener información valiosa sin que los clientes se sientan interrogados. Una marca de belleza puede usar un quiz sobre tipo de piel y objetivos de cuidado para recomendar productos específicos.

El cliente obtiene recomendaciones expertas personalizadas, mientras la marca recibe datos precisos que no podría inferir de otro modo. Es un ganar-ganar perfecto.

Centros de preferencias

Los centros de preferencias empoderan a los clientes para gestionar su relación con tu marca. Pueden elegir qué tipos de comunicación recibir, con qué frecuencia y por qué canales.

Esto no solo proporciona datos valiosos sobre preferencias de contacto, sino que también mejora la retención. Los clientes que controlan sus preferencias tienen menos probabilidad de cancelar suscripciones.

Cuando implementas estrategias centradas en el cliente, estos centros de preferencias se vuelven fundamentales para mantener la confianza.

Perfilado progresivo

En lugar de formularios largos que abruman, el perfilado progresivo pide información gradualmente. Un retailer de ropa puede solicitar medidas y preferencias de estilo al crear la cuenta, luego preguntar por ocasiones de uso después de la primera compra.

Este enfoque reduce la fricción inicial mientras construye perfiles cada vez más detallados a lo largo del tiempo.

Encuestas post-compra estratégicas

El momento después de una compra es ideal para obtener información adicional. Los clientes están satisfechos y más dispuestos a compartir. Preguntas como «¿Cómo descubriste nuestra marca?» o «¿Qué podríamos mejorar?» generan insights valiosos.

BDC Colecciona zero party data a través de sus encuestas y usa las respuestas para presentar mejor contenido y de mayor relavancia en su experiencia en su web.

Estas encuestas también demuestran que valoras la opinión del cliente, fortaleciendo la relación y mejorando su satisfacción general.

De la recolección a la activación: el verdadero desafío

Recolectar Zero-Party Data sin una estrategia clara de uso es inútil. La ventaja competitiva real está en la capacidad de integrar estos datos en tu ecosistema tecnológico y usarlos para crear experiencias verdaderamente personalizadas.

Hiper-personalización de experiencias

Con datos explícitos sobre preferencias e intenciones, puedes personalizar contenido del sitio web, recomendaciones de productos y mensajes de marketing a nivel individual. No es personalización basada en suposiciones, sino en declaraciones directas del cliente.

Esta personalización auténtica mejora significativamente las métricas de customer experience porque está basada en información real, no inferida.

Optimización de publicidad

El Zero-Party Data permite afinar la segmentación y retargeting, evitando anuncios irrelevantes. Cuando sabes exactamente qué busca un cliente porque te lo dijo, puedes dirigir mensajes laser-focalizados que generan mejores resultados.

Desarrollo de productos basado en insights reales

El Zero-Party Data funciona como un «grupo focal en tiempo real». Proporciona información directa sobre necesidades, puntos de dolor e ideas de los clientes. Esta retroalimentación permite a los equipos de desarrollo priorizar características y validar conceptos antes de invertir recursos significativos.

Como señala Don Peppers, pionero en marketing one-to-one: «La empresa que mejor conoce a sus clientes individuales será la que mejor los sirva, y por tanto, la que obtenga su lealtad a largo plazo».

El poder de la inteligencia artificial alimentada por datos auténticos

La personalización a escala requiere automatización, pero la IA tradicional se entrena con datos inferidos que pueden contener sesgos e imprecisiones. El Zero-Party Data, al ser información explícita de alta calidad, sirve como el input perfecto para entrenar modelos de IA más precisos.

Esto no solo mejora la exactitud de recomendaciones y predicciones, sino que también asegura que la personalización sea más respetuosa y menos intrusiva. Cuando alimentas la IA con datos que los clientes quisieron compartir, los resultados respetan mejor sus expectativas y preferencias reales.

La implementación de CX con inteligencia artificial se vuelve mucho más efectiva cuando se basa en Zero-Party Data auténtico.

Casos prácticos en mercados hispanohablantes

La teoría cobra vida con ejemplos reales. Veamos cómo empresas en España y Latinoamérica están ya implementando Zero-Party Data para crear conexiones más profundas con sus clientes locales.

Retail y e-commerce

Las marcas de moda en España y Latinoamérica pueden implementar quizzes de estilo que pregunten por preferencias, ocasiones de uso y presupuesto. Un cliente podría responder que busca «ropa casual para trabajo remoto, cómoda pero presentable, presupuesto medio». Esta información permite crear un lookbook personalizado que transforma la experiencia de compra en un viaje de descubrimiento.

Sector bancario

En Latinoamérica, donde gran parte de la población no está completamente bancarizada, las instituciones financieras tienen menos datos transaccionales formales. Una estrategia de Zero-Party Data permite preguntar directamente sobre hábitos de ahorro, objetivos financieros y preferencias de contacto.

Este enfoque no solo genera datos valiosos, sino que establece confianza crucial para la adopción de servicios digitales. Como parte de una estrategia de CX integral, puede acelerar la inclusión financiera digital.

Medios y entretenimiento

Plataformas de streaming pueden permitir que usuarios personalicen completamente su experiencia: géneros preferidos, duración ideal de contenido, horarios de consumo, tipos de notificaciones deseadas. Esta información mejora dramáticamente la relevancia del contenido recomendado.

Midiendo el éxito: métricas que importan

Para evaluar el éxito de tu estrategia de Zero-Party Data, debes monitorear métricas específicas:

  • Tasa de participación en recolección: Porcentaje de usuarios que completan quizzes o actualizan preferencias
  • Calidad de segmentación: Mejora en precision de targeting basado en datos explícitos
  • Reducción de desperdicio de marketing: Disminución en anuncios irrelevantes y bajas tasas de conversión
  • Incremento en satisfacción: Medición a través de NPS y otras métricas de experiencia
  • Retención y lealtad: Aumento en tiempo de vida del cliente y frecuencia de compra

Como parte de un assessment en CX completo, estas métricas te ayudarán a optimizar continuamente tu estrategia.

Superando los desafíos comunes

Implementar Zero-Party Data no es un camino fácil y seguro encontrarás obstáculos. Muchas empresas se entusiasman con la idea, pero tropiezan con desafíos reales: escalabilidad limitada, fatiga de encuestas en los clientes y complejidad tecnológica.

La buena noticia es que estos desafíos tienen soluciones probadas que puedes aplicar desde hoy.

El desafío de la escala

Esta estrategia puede ser más difícil de escalar porque requiere participación activa del usuario. Sin embargo, la calidad superior de estos datos compensa la menor cantidad. Es mejor tener información precisa de 100 clientes que datos imprecisos de diez veces más de clientes.

Recuerda que existe una fuga de verdad en muchas de las interacciones con tus clientes, hay que lograr persuadirles inteligentemente para que te provean la verdad detrás de sus palabras.

Fatiga de encuestas

Los clientes pueden cansarse de responder preguntas constantes. ¿A caso no has llenado una encuesta a la carrera? Muchas veces respondemos por «pena».

La clave está en espaciar las solicitudes, hacerlas relevantes al momento y siempre ofrecer valor claro a cambio. También es importante variar los formatos: quizzes interactivos, centros de preferencias, feedback contextual.

Integración tecnológica

Para maximizar el valor del Zero-Party Data necesitas infraestructura adecuada: CDP (Customer Data Platform), sistemas de automatización de marketing y herramientas de análisis. La inversión inicial puede ser significativa, pero el ROI a largo plazo justifica el gasto.

El futuro del Zero-Party Data: tendencias emergentes

Ignorar la realidad no hace que cambie nada. Lo que tenemos que enfrentar es el hecho que la Inteligencia Artificial dominará la forma en que capturamos data. Imagina un mundo donde la interacción con robots o con chatbots será la norma, ellos podrán hacer el trabajo duro, pero ¿Estaremos dispuestos a darle a ellos nuestros datos?

El futuro deslumbra (según los expertos) sobre estas bases:

Personalización predictiva

La combinación de Zero-Party Data con IA permitirá no solo personalizar basándose en preferencias actuales, sino predecir necesidades futuras basándose en patrones de intenciones declaradas.

Ecosistemas de datos colaborativos

Las marcas comenzarán a formar alianzas para compartir Zero-Party Data de forma ética, creando experiencias aún más ricas. Un cliente podría autorizar que su perfil de preferencias gastronómicas se comparta entre su restaurante favorito y una app de delivery.

Personalización emocional

El Zero-Party Data evolucionará para incluir no solo preferencias funcionales, sino estados emocionales y contextos personales. Los clientes podrán indicar si buscan «inspiración», «relajación» o «eficiencia», permitiendo personalización a nivel emocional.

Implementación práctica: tu hoja de ruta

Recuerda la frase inmortal de Kotler:

«La diferencia entre marketing y spam es el permiso». – Philip Kotler

Paso 1: Audita tu estrategia actual de datos

Evalúa qué información tienes sobre tus clientes y cómo la obtuviste. Identifica oportunidades donde datos explícitos serían más valiosos que inferencias.

Paso 2: Identifica puntos de intercambio de valor

Mapea momentos en el customer journey donde puedes ofrecer valor inmediato a cambio de información. El registro, la post-compra y las actualizaciones de producto son momentos ideales.

Paso 3: Diseña experiencias de recolección atractivas

Crea quizzes, encuestas y centros de preferencias que sean genuinamente útiles y entretenidos. El diseño debe sentirse como una experiencia valiosa, no como un interrogatorio.

Paso 4: Desarrolla capacidades de activación

Asegúrate de tener sistemas para usar inmediatamente los datos recolectados. La personalización debe ser visible para el cliente que compartió la información.

Paso 5: Establece gobernanza y ética

Desarrolla políticas claras sobre uso, almacenamiento y protección de datos. La transparencia debe extenderse a todos los aspectos de tu manejo de información.

Conclusión: La confianza como ventaja competitiva

El Zero-Party Data representa más que una táctica de marketing; es un cambio fundamental hacia relaciones comerciales basadas en confianza mutua y transparencia. En un mundo donde la privacidad se vuelve cada vez más importante, las empresas que prioricen el consentimiento explícito y el intercambio transparente de valor construirán ventajas competitivas duraderas.

La pregunta no es si deberías implementar una estrategia de Zero-Party Data, sino qué tan rápido puedes hacerlo. Las empresas que se adelanten a esta tendencia no solo cumplirán mejor con regulaciones futuras, sino que construirán relaciones más profundas y rentables con sus clientes.

Como predijo Blake Morgan, experta en customer experience: «Las empresas que traten los datos de los clientes como un privilegio en lugar de un derecho serán las que prosperen en la nueva economía de la confianza».

El futuro del customer experience está en manos de quienes entiendan que la mejor información viene de clientes que confían lo suficiente en ti como para contarte directamente qué necesitan. ¿Estás listo para ganarte esa confianza?

Tu estrategia de CX en 2025 depende de qué tan bien puedas construir estas relaciones auténticas basadas en intercambio transparente de valor. El Zero-Party Data no es solo el futuro; es el presente para las marcas que quieren liderar en experiencia del cliente.

Fran Páez
Emprendedor, Músico y fanático del Customer Experience. Co-fundador de ClienteFeliz.com

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